Conversemos ESEN

Inteligencia artificial aplicada

Asistentes, búsqueda inteligente, clasificación de solicitudes y análisis de documentos que responden con la información de su organización, no con contenido genérico.

  • Sobre sus propios datos
  • Definimos qué información sale de su infraestructura
Análisis de información con apoyo de inteligencia artificial

Cuando existe información que cuesta encontrar o procesar

El problema rara vez es la falta de información. Suele ser que está distribuida en carpetas, correos, documentos y conocimiento no documentado, y localizarla toma más tiempo que utilizarla.

Antes de proponer un modelo revisamos qué datos existen, en qué estado se encuentran y qué decisión concreta debe mejorar. La inteligencia artificial sin ese paso previo produce respuestas convincentes pero incorrectas.

Estas situaciones suelen indicar la oportunidad

Asistentes internos

Cuando la respuesta existe pero no se localiza

Un asistente que responde con sus manuales, políticas y procedimientos, e indica la fuente de cada respuesta.

  • Búsqueda sobre documentos
  • Respuestas con fuente
  • Control de acceso

Clasificación automática

Cuando el volumen de solicitudes supera la capacidad de revisión

Correos, tiquetes y formularios ordenados por tipo, urgencia y responsable desde el momento en que ingresan.

  • Clasificación por tipo
  • Prioridad automática
  • Asignación a responsable

Análisis de documentos

Cuando hay que revisar documentos extensos para extraer pocos datos

Extracción y resumen de contratos, facturas, expedientes o informes, con los datos ya estructurados para su uso.

  • Extracción de datos
  • Resúmenes
  • Salida estructurada

Señales de que este servicio aplica

  • Las mismas consultas se repiten porque la respuesta es difícil de localizar.
  • Alguien clasifica correos o solicitudes manualmente antes de iniciar el trabajo.
  • Se revisan documentos extensos únicamente para extraer algunos campos.
  • Existen datos suficientes para decidir, pero nadie dispone del tiempo para analizarlos.
Ver cómo trabajamos
Equipo revisando su operación con Cronode

Sobre este servicio

No, salvo que su organización lo autorice. Definimos desde el inicio qué información sale de su infraestructura y cuál permanece dentro, y cuando el caso lo requiere trabajamos con modelos que se ejecutan en su propio entorno.

El diseño contempla la verificación: las respuestas citan su fuente y los procesos sensibles mantienen la aprobación de una persona. El sistema propone; la decisión con consecuencias sigue siendo humana.

Es la situación habitual, y ordenarla forma parte del trabajo. Lo que no funciona es implementar un asistente sobre datos sin revisar y esperar respuestas confiables.

Antes de la inteligencia artificial, revisemos sus datos

Media hora para evaluar el estado de su información y qué decisión concreta podría mejorar.